디지털전환 (6) 썸네일형 리스트형 공간을 읽는 지능-AI 에이전트가 그리는 경계 없는 일상의 실체 최근 IT 업계의 가장 뜨거운 화두는 단연 '공간 지능(Spatial Intelligence)'이다.이는 AI가 단순히 텍스트와 이미지를 이해하는 수준을 넘어,사물과 인간의 위치 관계를 파악하고 그 맥락 속에서 최적의 해답을 찾아내는 단계를 의미한다. 어제 우리가 주목했던 것은 스마트폰 속 작은 비서들의 ‘실행력’이었다면 오늘은 그 지능이 화면 밖으로 나와 우리가 발을 딛고 있는 ‘물리적 공간’을 어떻게 재설계하고 있는지 들여다보자. 1. 공간 지능, 디지털 비서가 ‘눈’을 갖게 되는 이유지금까지의 AI는 우리가 입력한 데이터 안에서만 움직였다. 하지만 공간 지능이 탑재된 에이전트는 카메라와 각종 센서를 통해 현실 세계를 입체적으로 인식한다. 2026년 현재 상용화되고 있는 'LMM(Large Mul.. 보이지 않는 비서들-액션형 AI 에이전트가 설계하는 초정밀 일상 우리는 AI 검색의 본질이 광고를 넘어 ‘신뢰’의 영역으로 이동하고 있음을 확인했다.그러나 신뢰는,관념적인 믿음만으로 완성되지 않는다. 그 믿음이 실제 행동과 결과로 환원될 때, 비로소 기술의 전환은 증명된다.기술의 진짜 변화는 AI가 무엇을 말할 수 있는가가 아니라, 어디까지 대신 움직이기 시작했는가에서 드러난다.오늘 우리는 ‘액션형 AI 에이전트’라는 이름으로 불리는 이 변화가어떻게 우리의 일상 깊숙이 침투하고 있는지를 살펴볼 필요가 있다. 1. 지능의 진화: ‘말하는 존재’에서 ‘행동하는 주체’로지금까지 우리가 경험해온 AI는 기본적으로 응답형 지능이었다. 질문을 던지면 답을 찾고, 요청을 하면 정보를 정리해주는 수준에 머물렀다. 아무리 정교해졌다고 해도, 그 역할은 ‘판단을 돕는 도구’에 가까웠다.. 에너지 임계점에 선 AI 산업-일상의 난방과 데이터센터 전력의 교차점 한파가 드러낸 에너지 수급의 민낯2026년 1월, 기록적인 강추위가 몰아치며 가정마다 난방 에너지 확보에 비상이 걸렸다. 지금 우리가 매일 만나는 초거대 AI들이 쓰는 에너지 역시, 산업의 과열 속도만큼이나 가파른 수급 비상이 걸렸다. 영하의 기온 속에서 우리가 느끼는 실존적인 추위와 이를 극복하기 위한 에너지 소비는, 이렇게 동시대에 진행 중인 'AI 혁명'의 물리적 기반과 에너지 측면에서 궤를 같이한다.우리가 따뜻한 겨울을 나기 위해 보일러를 가동하듯,에이전틱 AI(Agentic AI)와 초거대 모델들이 24시간 중단 없이 가동되는 데이터센터 역시,막대한 양의 전력을 소모하며 열을 내뿜고 있기 때문이다. 이제 에너지는 단순히 '일상의 편의'를 넘어 '디지털 문명의 생존'을 결정짓는 핵심 변수로 부상했.. 지능형 자율 시스템의 부상- 에이전틱 AI가 재편하는 산업 구조 1. 생성형 AI의 한계 극복과 에이전트 기술의 등장 기존의 생성형 AI가 사용자의 입력(Prompt)에 따라텍스트나 이미지를 산출하는 ‘반응형 도구’에 머물렀다면,현재 디지털 생태계는스스로 판단하고 실행하는 [에이전틱 AI(Agentic AI)] 시대로 빠르게 전환되고 있다.이는 인공지능이 단순히 언어를 이해하는 단계를 넘어, 특정 목표를 달성하기 위해 필요한 하위 작업을 스스로 설계하고 외부 도구를 직접 조작하는 단계에 진입했음을 의미한다.이 변화는 기술 용어 하나가 추가된 정도의 차원이 아니다.우리가 AI를‘시켜 쓰는 도구’로 인식하던 관점 자체가 흔들리고 있다는 신호에 가깝다.이러한 기술적 진보는 기업의 운영 효율성을 비약적으로 높이는 핵심 동력이 된다. 단순 반복 업무의 자동화를 넘어, 복잡한 .. 데이터 주권이 기업의 실력을 결정한다 지난 이틀간은 인간의 성소와 부사수(코파일럿)의 보안문제를 이야기했습니다.오늘은 그 해답 인 프라이빗 AI를 소개합니다 1. ‘모두의 지능’에서 ‘우리만의 지능’으로지난 한 해가 생성형 AI의 범용성을 확인한 시기였다면, 2026년의 시작은 그 지능을 누가, 어디까지 소유할 것인가라는 질문으로 열린다. 많은 직장인이 ChatGPT나 클로바 같은 공용 AI를 활용해 업무 효율을 높였다. 자료를 요약하고, 메일을 쓰고, 아이디어를 정리하는 데 AI는 이미 일상적인 도구가 되었다.하지만 그만큼 기업들은 하나의 불편한 현실과 마주했다. 사내 문서, 고객 정보, 내부 전략이 외부 서버로 흘러갈 수 있다는 불안이다. 이 지점에서 최근 급부상한 개념이 '프라이빗 AI(Private AI)'다. 프라이빗 AI는 단순한.. 나를 대신하는 지능 우리는 무엇을 맡기고 있는가 나를 대신해 움직이는 존재가 생겼다.사실,AI가 일을 대신 해 주기 시작했다는 말은 이제 새롭지 않다.일정을 정리하고, 메일을 보내고, 자료를 찾는 것쯤은 이미 익숙해졌다. 일정을 정리하고, 메일을 보내고, 자료를 찾는 것쯤은 이미 익숙해졌다.하지만 요즘의 변화는 그 정도가 아니다. AI는 더 이상 “어떻게 할까요?”라고 묻지 않는다. 대신 이렇게 묻는다. “당신이라면 이렇게 하지 않겠습니까?” 이 차이가 생각보다 크다.에이전틱 워크플로우라는 이름의 변화에이전틱 워크플로우는 AI가 단계를 나누고, 도구를 고르고, 순서를 조정해 하나의 목표를 끝까지 완수하는 방식이다. 사람이 일일이 지시하지 않아도 AI는 스스로 판단하고 움직인다.문제는, 이 판단이 어디서 나오느냐는 것이다.AI가 나를 대신해 움직이려.. 이전 1 다음
