기술트렌드 (2) 썸네일형 리스트형 AI의 속도 경쟁 이후 에너지 컴퓨팅이 던진 질문 에너지 컴퓨팅과 인프라 병목이 드러낸 AI의 다음 과제 AI는 늘 더 빠르고, 더 똑똑해지는 방향으로 진화해 왔다. 하지만 CES 2026을 기점으로 분위기는 분명히 달라졌다. 이제 질문은 더 이상 “얼마나 잘하느냐”가 아니라, **“그 성능을 얼마나 오래, 얼마나 감당 가능한 방식으로 유지할 수 있느냐”**로 옮겨가고 있다. 1. 성능 이후의 세계, 에너지가 기술의 기준이 되다그동안 AI 산업의 경쟁력은 연산 성능, 파라미터 수, 모델 크기로 평가되었다. 그러나 생성형 AI와 대규모 언어 모델이 일상 서비스로 확장되면서, 그 이면에 숨어 있던 문제가 본격적으로 드러나기 시작했다.바로 전력 소비다.데이터센터는 더 이상 “서버를 놓을 공간”의 문제가 아니다. 이제는 '안정적인 전력 공급이 가능한가(GW .. 에이전틱 AI와 피지컬 AI가 주도하는 2026년 산업 지형도 ‘온디바이스 AI’가 이제 기기 안에서 판단하는 수준을 넘어, 실제 행동까지 맡기기 시작했다. AI에게 입만 있는 줄 알았는데 이제는 손발까지 생겼다. 처음 AI를 접했을 때는 그저 말을 잘하는 비서 같았다.질문을 던지면 그럴듯한 문장을 돌려주고, 요약을 해 주고, 정리된 답을 건네는 정도였다. 그래서 우리는 자연스럽게 AI를 ‘대답하는 존재’로 인식해 왔다. 그런데 요즘 AI의 움직임을 보면 조금 다르다.이제 AI는 말만을 하지 않는다.직접 행동하고, 실행하고, 결과를 만들어낸다. AI에게 입만 있는 줄 알았는데 어느 순간,손과 발이 달린 것처럼 느껴지기 시작한 것이다.내 의도를 실행하는 AI, ‘에이전틱 AI’이런거다.예를 들면기존의 AI는 질문에 답하는 데서 역할이 끝났다. “제주도 맛집 알려줘.. 이전 1 다음
