추론칩 (1) 썸네일형 리스트형 AI의 속도 경쟁 이후 에너지 컴퓨팅이 던진 질문 에너지 컴퓨팅과 인프라 병목이 드러낸 AI의 다음 과제 AI는 늘 더 빠르고, 더 똑똑해지는 방향으로 진화해 왔다. 하지만 CES 2026을 기점으로 분위기는 분명히 달라졌다. 이제 질문은 더 이상 “얼마나 잘하느냐”가 아니라, **“그 성능을 얼마나 오래, 얼마나 감당 가능한 방식으로 유지할 수 있느냐”**로 옮겨가고 있다. 1. 성능 이후의 세계, 에너지가 기술의 기준이 되다그동안 AI 산업의 경쟁력은 연산 성능, 파라미터 수, 모델 크기로 평가되었다. 그러나 생성형 AI와 대규모 언어 모델이 일상 서비스로 확장되면서, 그 이면에 숨어 있던 문제가 본격적으로 드러나기 시작했다.바로 전력 소비다.데이터센터는 더 이상 “서버를 놓을 공간”의 문제가 아니다. 이제는 '안정적인 전력 공급이 가능한가(GW .. 이전 1 다음
